我使用的是一个flink流式java应用程序，输入源为kafka。我的应用程序总共使用了4个流。一个是主数据流，另外三个用于广播流。
a流是主流，它从Kafka源源不断地流过。
流b是浓缩数据的数据集。流b是流c、流d、流e的组合流。这是一个大的（所有3流大小都是大的）。
流c、流d、流e流对象类型不同(例如，一个流类型是employee，另一个流类型是attendancedetails，另一个流类型是salarydetails，等等……）。
我加入了三个广播流使用任何一种类型。我已经作为流b进行了广播，并且能够接收广播过程函数上下文状态（即在processbroadcastelement（）中）。
我的问题是，
是否可以在广播状态下存储大数据？
有可能广播大数据吗？
如果可能的话，对于存储大数据意味着，有多少数据（即数据大小）能够以广播状态存储，并且能够应用容错和flink检查点？我的flink系统内存和存储大小为：

Memory: 8 GB
       Disk Size: 20-25 GB

如何为flink中的广播状态配置内存大小？
注：据我所知，flink广播状态在运行时保存在内存中（这意味着广播状态不会存储在rocksdb中），广播流用作低吞吐量事件流。因为目前，rocksdb状态后端不可用于操作员状态。