我有一个作业，它使用kafka connector stage读取kafka队列，然后加载到数据库中。该作业以连续模式运行，没有时间结束，因为它一直实时监视kafka队列。

由于意外原因（如服务器问题、作业问题等），作业可能会因失败而终止。一般来说，这发生在300小时的工作运行之后。因此，为了使作业保持活动状态，我必须手动查看作业状态，然后进行重置并运行，以保持作业运行。
问题是，在作业终止和我的手动重置和运行之间可能会经过几个小时，这是至关重要的。因此，我正在寻找一种消除手动交互的方法，并通过自动化作业调用来减少这种差距。
我尝试使用control-m每天运行作业，但没有成功：control-m调用作业的第一天，它就运行得很好。但是在第二天，当control-m再次尝试示例化作业时，它失败了（因为它已经在运行了）。此外，datastage永远不会告诉back control-m作业已经成功结束，因为作业的性质不允许这样做。
说到这里，我想听听你的想法，让我振作起来。
首先想到的是创建一个中间序列，然后在control-m中调度它。然后，这个新序列将使用命令行stage异步调用连续作业。