“它是否创建了在同一jvm进程上运行的工人池，或者一个使用者组是否可以跨越多台计算机/节点？”
这取决于您为用户组创建了多少个jvm进程。是的，它可以跨越多个计算机/节点。Kafka的组协调器将把各个线程分配给一个主题的分区。请注意，同一使用者组中的一个使用者（jvm进程）最多可以使用一个topicpartition。
“如果它跨越多台计算机，那么很难跟踪偏移量等。”
kafka通过将每个消费者组的所有元信息和进度集中存储在一个名为“\u consumer\u offset”的内部主题中来简化这一过程，该主题在整个集群中都可用，当且仅当所有节点都属于同一集群时。

首先，你不能直接创建消费群体。您只需要创建消费者和具有相同特性的消费者 group.id 将代表一个消费群体。当多个使用者订阅了一个主题并属于同一使用者组时，该组中的每个使用者将从该主题中分区的不同子集接收消息。如下图所示：

当然，您可以在不同的服务器中创建这些使用者，这是负载平衡的推荐方法。
kafka在名为 __consumer_offsets . 所以跟踪偏移量并不是那么难。可以使用以下命令检查耗电元件组的耗电元件偏移：