如何将kstream到ktable中的记录对减少到1

5fjcxozz 于 2021-06-04 发布在 Kafka

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这是输入Kafka主题，其中包含 ConnectionEvent :
ConnectionEvent("John", "123", "CONNECTED") ConnectionEvent("John", "123", "DISCONNECTED") ConnectionEvent("Anna", "222", "CONNECTED") ConnectionEvent("Rohan", "334", "CONNECTED") ConnectionEvent("Anna", "199", "CONNECTED") ConnectionEvent("Anna", "255", "CONNECTED") ConnectionEvent("Anna", "255", "DISCONNECTED") ConnectionEvent("Anna", "222", "DISCONNECTED") 流与还原逻辑
主题中的每个项目都使用消息键作为用户id发送。例如，“anna”。
必须按以下方式处理流：
john只有1个会话123连接和断开。所以他下线了
rohan只有一个没有断开的会话334。所以他是在线的
anna有3个会话（222199255），其中2个断开连接。所以她上网了
ktable必须具有以下数据： John Offline Rohan Online Anna Online 我尝试的是：

KTable<String, String> connectedSessions = stream.groupBy((k,v) -> v.getSessionId()) //Group by user and then by sessionId
            .reduce((agg, newVal) -> agg)  //Take latest value ie, reduce pair of records for each session to 1
            .filter(x -> x.getState == CONNECTED)  //Filter only session records which has CONNECTED has last state

但是现在，如何将复合键（user，sessionid）解组为only user，然后根据最新状态为connected的sessionid的数量将user标记为online/offline？

apache-kafka java-stream apache-kafka-streams KTable java-8

来源：https://stackoverflow.com/questions/62451318/how-to-reduce-pair-of-records-to-1-in-kstream-to-ktable

1条答案

按热度按时间

balp4ylt1#

如果用户在线，只要他连接的事件数大于断开的事件数。因此，您可以聚合流中的连接数并检查它是否为正。比如：

KTable<String, String> connectedSessions = stream.groupByKey()
        .aggregate(
            () -> 0,
            (k, v, numberOfConnections) -> v.getState == CONNECTED ? numberOfConnections++ : numberOfConnections--)
        .mapValues((k, numberOfConnections) -> numberOfConnections > 0 ? "Online" : "Offline");

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