来自不同Kafka主题的事件数的聚合(总和)

x4shl7ld  于 2021-06-05  发布在  Kafka
关注(0)|答案(1)|浏览(593)

我的应用程序有三个主题,它们接收属于用户的一些事件:

Event Type A -> Topic A
Event Type B -> Topic B
Event Type C -> Topic C

这将是消息流的一个示例:

Message(user 1 - event A - 2020-01-03) 
Message(user 2 - event A - 2020-01-03) 
Message(user 1 - event C - 2020-01-20)
Message(user 1 - event B - 2020-01-22)

我希望能够生成每个用户每月事件总数的报告,聚合三个主题中的所有事件,例如:

User 1 - 2020-01 -> 3 total events
User 2 - 2020-01 -> 1 total events

有三个kstream(每个主题一个),我如何每月执行此加法以获得三个不同主题的所有事件的总和?你能出示这个的代码吗?

f0brbegy

f0brbegy1#

因为您只对计数感兴趣,所以最简单的方法是只保留用户id作为键,并为每个用户保留一些伪值 KStream ,合并所有三个流,然后进行窗口计数(请注意,基于日历的窗口不支持开箱即用;您可以使用31天窗口作为近似值,也可以构建自己的自定义窗口):

// just map to dummy empty string (note, that `null` would not work
KStream<UserId, String> streamA = builder.stream("topic-A").mapValues(v -> "");
KStream<UserId, String> streamB = builder.stream("topic-B").mapValues(v -> "");
KStream<UserId, String> streamC = builder.stream("topic-C").mapValues(v -> "");

streamA.merge(streamB).merge(streamC).groupByKey().windowBy(...).count();

你也可能对 suppress() 接线员。

相关问题