将数据附加到空Dataframe

7nbnzgx9 于 2021-06-06 发布在 Kafka

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我正在创建一个空的Dataframe，然后尝试向它附加另一个Dataframe。事实上，我想根据RDD的数量动态地将许多Dataframe附加到最初的空Dataframe。
如果我将值赋给第三个Dataframe中的另一个，union（）函数就可以正常工作。

val df3=df1.union(df2)

但是我想继续附加到我创建的初始Dataframe（空），因为我想将所有RDD存储在一个Dataframe中。但是，下面的代码没有显示正确的计数。似乎它只是没有附加

df1.union(df2)

df1.count() // this shows 0 although df2 has some data and that is shown if I assign to third datafram.

如果我做了下面的操作（因为df1是val，所以我得到了重新分配错误），如果我把它改成var类型，我得到了kafka多线程不安全错误。

df1=d1.union(df2)

知道如何将所有动态创建的Dataframe添加到一个初始创建的Dataframe中吗？

apache-kafka apache-spark apache-spark-sql spark-streaming

来源：https://stackoverflow.com/questions/50155563/appending-data-to-an-empty-dataframe

2条答案

按热度按时间

s8vozzvw1#

DataFrames 而其他分布式数据结构是不可变的，因此对其进行操作的方法总是返回新的对象。没有附加，没有修改到位，没有 ALTER TABLE 等价物。
如果我把它改成var类型，就会得到kafka多线程不安全错误。
没有实际的代码是不可能给你一个明确的答案，但它不太可能与 union 代码。
有许多已知的spark错误是由不正确的内部实现引起的（spark-19185、spark-23623仅列举了一些）。

赞(0）回复(0）举报 2021-06-07

nnt7mjpx2#

不知道这是不是你要找的！


# Import pyspark functions

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, IntegerType, StringType 

# Define your schema

field = [StructField("Col1",StringType(), True), StructField("Col2", IntegerType(), True)]
schema = StructType(field)

# Your empty data frame

df = spark.createDataFrame(sc.emptyRDD(), schema)

l = []

for i in range(5):
    # Build and append to the list dynamically
    l = l + [([str(i), i])]

    # Create a temporary data frame similar to your original schema
    temp_df = spark.createDataFrame(l, schema)

    # Do the union with the original data frame
    df = df.union(temp_df)
df.show()

赞(0）回复(0）举报 2021-06-07

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