获取未聚合的行
要获取未聚合的行，可以使用 "queryType: "select" .
当需要分页时，select查询也很有用—它们允许您设置页面大小，并自动返回分页标识符，以便在将来的查询中使用。
在这个例子中，如果我们只需要前10行，我们可以传入 "pagingSpec": { "pageIdentifiers": {}, "threshold": 10 } .
按时间戳排序
要按“时间戳”对这些行进行排序，可以传入 "descending": "true" . 看起来大多数druid查询类型都支持 descending 财产。
查询示例：

{
  "queryType": "select",
  "dataSource": "my_data_source",
  "granularity": "all",
  "intervals": [ "2017-01-01T00:00:00.000Z/2017-12-30T00:00:00.000Z" ],
  "descending": "true",
  "pagingSpec": { "pageIdentifiers": {}, "threshold": 10 }
}

“选择”类型查询上的文档

您可以使用groupby查询来完成此操作，因此groupby\u time作为一个提取函数，然后将granularity设置为all，并使用limitspec来排序/限制将起作用的内容。现在，如果您想使用timeseries查询，那么获取最新的10则更为棘手。一种方法是将粒度设置为所需的一个，比如说一小时，然后从最近的时间点开始将间隔设置为10小时。这听起来说起来容易做起来难。除非你有重大的表现问题，否则我会走第一条路。

{
  "queryType": "groupBy",
  "dataSource": "wikiticker",
  "granularity": "all",
  "dimensions": [
    {
      "type": "extraction",
      "dimension": "__time",
      "outputName": "extract_time",
      "extractionFn": {
        "type": "timeFormat"
      }
    },
  ],
  "limitSpec": {
    "type": "default",
    "limit": 10,
    "columns": [
      {
        "dimension": "extract_time",
        "direction": "descending"
      }
    ]
  },
  "aggregations": [
    {
      "type": "count",
      "name": "$f2"
    },
    {
      "type": "longMax",
      "name": "$f3",
      "fieldName": "added"
    }
  ],
  "intervals": [
    "1900-01-01T00:00:00.000/3000-01-01T00:00:00.000"
  ]
}