apache kafka文档提到以下内容：
如果所有使用者示例都具有相同的使用者组，则记录将有效地在使用者示例上进行负载平衡。
如果所有使用者示例都有不同的使用者组，则每个记录都将广播给所有使用者进程。
这使得我在考虑分区时有点不清楚，第二个语句是否意味着如果我有多个使用者组，是否意味着每个组中的每个使用者都将读取所有分区中的所有记录？！！
但根据我的理解，他们在文件中使用的照片与上述不符。

事实上，我读了一篇伟大的文章，Kafka在一个简单的和下面引用的声明符合更好的照片提供的文件。
还可以将使用者组织为给定主题的使用者组—组中的每个使用者都从一个唯一的分区进行读取，并且组作为一个整体使用来自整个主题的所有消息。如果您的使用者比分区多，那么一些使用者将处于空闲状态，因为它们没有可读取的分区。如果分区多于使用者，则使用者将从多个分区接收消息。如果用户和分区的数量相等，则每个用户从一个分区按顺序读取消息。
我希望有人能对上述内容有所了解，并根据apache的官方文档清楚地解释一个场景。