redis pub-sub主要是一个火而忘却的系统，您生成的所有消息都将一次传递给所有的消费者，而数据则不存在任何地方。关于redis，您的内存有限制。此外，生产者和消费者的数量也会影响redis的性能。
另一方面，kafka是一种高吞吐量的分布式日志，可以用作队列。在这里，任何数量的用户都可以生产，消费者可以随时消费。它还为通过队列发送的消息提供持久性。
最终拍摄：
使用redis：
如果你想要一个“火与忘”的系统，你产生的所有信息都会立即传递给消费者。
如果速度是最重要的。
如果你能忍受数据丢失。
如果不希望系统保留已发送的消息。
要处理的数据量并不大。
使用Kafka：
如果你想要可靠性。
如果您想让您的系统拥有一份即使在消费之后也已发送的消息副本。
如果你不能忍受数据丢失。
如果速度不是一个大问题。
数据量很大

redis5.0+版本提供了流数据结构。它可以被视为具有交付保证的日志数据结构。它提供了一组阻塞操作，允许消费者等待生产者添加到流中的新数据，此外，还提供了一个称为消费者组的概念。
基本上，流结构提供了与Kafka相同的能力。
这是文件https://redis.io/topics/streams-intro
有两个最流行的java客户机支持这个特性：redisson和jedis