我有一个spark作业，正在使用以下命令运行：

sudo ./bin/spark-submit --jars lib/spark-streaming-kafka-assembly_2.10-1.4.1.jar \
--packages TargetHolding:pyspark-cassandra:0.2.4 \
examples/src/main/python/final/kafka-sparkstreaming-cassandra.py

然而，有时工作失败后，由于某种原因，它运行了连续两天，说，我不得不手动启动它之后。
这对于我来说是非常低效的，因为我不断地从Kafka读取数据并将其保存到Cassandra。
spark对于这种容错有什么特点？也许spark submit可以再次推出？也许有更聪明的东西？我试图谷歌这个，但有很少的信息有关这一点。
p、 我用的是 spark 1.4.1 .
我希望收到一些好主意！
谢谢！