来自：数据管道的生命之血
Kafka主要与保存日志数据有关，而不是移动日志数据。因此，Kafka生产者需要编写代码将数据放入Kafka，而Kafka消费者需要编写代码将数据从Kafka中取出。
fluentd为kafka提供了输入和输出插件，这样数据工程师就可以编写更少的代码来进出kafka。我们有许多用户使用fluentd作为Kafka的生产者和/或消费者。

kafka将发布/订阅消息作为分布式提交日志提供。通常，您在需要生成一些数据转发到其他地方的每个主机上安装kafka，所有这些主机将一起形成一个集群。这里的好处是，如果由于某种原因网络连接变得不稳定或中断，您的应用程序可以继续生成数据/日志，并且不会丢失它们。然而，如果您的应用程序直接将日志发送到某个远程集中式日志主机，则在网络中断期间可能会丢失一些日志。
fluentd是一个集中式日志收集器，通常安装在一台主机上（如果需要水平扩展，则安装在多台主机上）。它连接到远程数据源，应用过滤，并将统一的日志数据发送到远程数据接收器。
从fluentd文档中，您可以看到fluentd可以使用来自kafka的数据，也可以向kafka生成数据。仅此一点就应该暗示，弗伦特和Kafka在不同的层面上，因为前者使用后者。
实际上比较fluentd和logstash更符合逻辑。就fluentd而言，kafka只是另一个数据源和/或数据汇，但它们完全不同。
如果你想两全其美，可以使用kafka作为从应用程序到应用程序的输入/输出数据管道，使用fluentd（或logstash）作为你的集中式日志系统来读取这些kafka主题。
如果你想读更多关于这个主题的文章，你可以读到fluentd和kafka是如何很好地互补的，读到他们不是在互相竞争。