如何在kafka接收器连接器中添加带有kafka消息时间戳的列

f45qwnt8 于 2021-06-07 发布在 Kafka

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我正在使用properties/json文件配置我的连接器，我试图添加一个包含kafka时间戳的timestamp列，当它从源连接器读取消息时没有任何成功。
我试图补充 transforms ，但它总是空的，我的接收器连接器“大查询”返回一个错误
未能更新表架构
我确实在bigquery连接器属性中放置了这些配置

transforms=InsertField
transforms.InsertField.timestamp.field=fieldtime
transforms.InsertField.type=org.apache.kafka.connect.transforms.InsertField$Value

我的源配置sap连接器

{
    "name": "sap",
    "config": {
        "connector.class": "com.sap.kafka.connect.source.hana.HANASourceConnector",
        "tasks.max": "10",
        "topics": "mytopic",
        "connection.url": "jdbc:sap://IP:30015/",
        "connection.user": "user",
        "connection.password": "pass",
        "group.id":"589f5ff5-1c43-46f4-bdd3-66884d61m185",
        "mytopic.table.name":                          "\"schema\".\"mytable\""  
       }
}

我的Flume连接器bigquery

name=bigconnect
connector.class=com.wepay.kafka.connect.bigquery.BigQuerySinkConnector
tasks.max=1

sanitizeTopics=true

autoCreateTables=true
autoUpdateSchemas=true

schemaRetriever=com.wepay.kafka.connect.bigquery.schemaregistry.schemaretriever.SchemaRegistrySchemaRetriever
schemaRegistryLocation=http://localhost:8081

bufferSize=100000
maxWriteSize=10000
tableWriteWait=1000

project=kafka-test-217517
topics=mytopic
datasets=.*=sap_dataset
keyfile=/opt/bgaccess.json
transforms=InsertField
transforms.InsertField.timestamp.field=fieldtime    
transforms.InsertField.type=org.apache.kafka.connect.transforms.InsertField$Value

apache-kafka google-bigquery apache-kafka-connect

来源：https://stackoverflow.com/questions/53317310/how-to-add-column-with-the-kafka-message-timestamp-in-kafka-sink-connector

2条答案

按热度按时间

euoag5mw1#

旧答案我想我已经理解了背后的问题
首先，您不能在任何源连接器中使用transform insertfield，因为msg的时间戳值是在写入主题时分配的，所以连接器不能知道它，
对于jdbc连接器，有一个问题https://github.com/confluentinc/kafka-connect-jdbc/issues/311
在sap中，源连接器也不能正常工作。
第二个bigquery连接器有一个bug，它不允许使用insertfield将时间戳添加到这里提到的每个表中
https://github.com/wepay/kafka-connect-bigquery/issues/125#issuecomment-439102994
因此，如果您想使用bigquery作为输出，目前唯一的解决方案是在加载cink连接器之前手动编辑每个表的模式以添加列
更新2018-12-03最终解决方案，以便始终在接收器连接器中添加消息时间戳。假设您希望将时间戳添加到sink connector的每个表中
在源连接器中放入此配置

"transforms":"InsertField"
"transforms.InsertField.timestamp.field":"fieldtime", 
"transforms.InsertField.type":"org.apache.kafka.connect.transforms.InsertField$Value"

这将为每个源表添加一个名为“fieldtime”的列名
在你的Flume里放上这些配置

"transforms":"InsertField,DropField",
"transforms.DropField.type":"org.apache.kafka.connect.transforms.ReplaceField$Value",
"transforms.DropField.blacklist":"fieldtime",
"transforms.InsertSource.timestamp.field":"kafka_timestamp",
"transforms.InsertField.timestamp.field":"fieldtime",
"transforms.InsertField.type":"org.apache.kafka.connect.transforms.InsertField$Value"

这实际上会删除fieldtime列，并使用消息的时间戳再次添加它
此解决方案将自动添加具有正确值的列，而无需任何加法操作

赞(0）回复(0）举报 2021-06-07

bmp9r5qi2#

我猜你的错误来自bigquery，而不是kafka connect。
例如，在独立模式下启动connect console consumer，您将看到如下消息 Struct{...,fieldtime=Fri Nov 16 07:38:19 UTC 2018} 测试 connect-standalone ./connect-standalone.properties ./connect-console-sink.properties 我有一个关于avro数据的输入主题。。。相应地更新您自己的设置
connect-standalone.properties属性

bootstrap.servers=kafka:9092

key.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
key.converter.schema.registry.url=http://schema-registry:8081
key.converter.schemas.enable=true

value.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
value.converter.schema.registry.url=http://schema-registry:8081
value.converter.schemas.enable=true

offset.storage.file.filename=/tmp/connect.offsets
offset.flush.interval.ms=10000

plugin.path=/usr/share/java

connect-console-sink.properties连接

name=local-console-sink
connector.class=org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSinkConnector
tasks.max=1
topics=input-topic

transforms=InsertField
transforms.InsertField.timestamp.field=fieldtime
transforms.InsertField.type=org.apache.kafka.connect.transforms.InsertField$Value

赞(0）回复(0）举报 2021-06-07

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