我期待设置Kafka作为一个中介之间的数据来自物联网机器和服务，将处理这些数据。我有一些问题，以确定正确的方式来设计我的主题基于我的用例，并希望得到一些建议。
我期待从许多机器读取传感器数据，每台机器可以有许多传感器。例如（温度、压力、零件等）我的消费者将阅读的这些信息的顺序是重要的，需要按顺序排列。
我已经想出了三种可能的设计，但我不确定哪种是最好的，如果有的话？

**a）**每台机器将用一个分区写入一个特定的主题，以保证顺序。因此，machine100将写入名为machine100温度传感器1、machine100温度传感器2、machine100压力传感器1等的主题。。
b）所有机器将写入单个主题，但分区将基于机器/传感器，因此使用与上述相同的示例，机器100将写入名为“温度”的主题，但将键入机器和传感器。

如。
（主题：温度，分区：机器100温度传感器1）
（主题：温度，分区：机器100温度传感器2）
（主题：温度，分区：机器200温度传感器1）

**c）**生成所有与温度主题相关的消息，并在处理数据时过滤消息。

我对所有解决方案的担忧，

a）-kafka只保证分区级别的顺序，所以用一个分区创建一个主题是一个好主意还是违背了主题应该是什么？

-如果我想读取所有机器的“温度”，我就必须知道名称并从特定主题而不是一般的“温度”主题请求数据。
-kafka声明只有一个消费组可以从单个分区读取数据，因此我必须创建许多消费组。

b）-如果不考虑缩放，单个“温度”主题可能有30+个分区（如果不是100s/1000s）(但我可以一次读取所有分区）

-因为只有一个消费者组能够从一个分区读取数据，所以我将为每个消费者创建一个消费者组。

c）-我觉得过滤成千上万条无用的消息可能会带来很大的性能成本。

-我会遇到同样的问题，当涉及到把处理后的数据Kafka。
需要考虑的是，我希望有能力处理某些机器/传感器。
希望我能解释清楚一切。