首先，这与我重新运行flink consumer时kafka再次使用最新消息非常相似，但不同。这个问题的答案似乎不能解决我的问题。如果我在回答中漏掉了什么，那么请重新措辞，因为我显然漏掉了什么。
不过，问题是完全一样的——flink（Kafka连接器）重新运行了关闭前看到的最后3-9条消息。

我的版本

Flink 1.1.2
Kafka 0.9.0.1
Scala 2.11.7
Java 1.8.0_91

我的代码

import java.util.Properties
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka._
import org.apache.flink.streaming.util.serialization._
import org.apache.flink.runtime.state.filesystem._

object Runner {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.enableCheckpointing(500)
    env.setStateBackend(new FsStateBackend("file:///tmp/checkpoints"))
    env.getCheckpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE)

    val properties = new Properties()
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    properties.setProperty("group.id", "testing");

    val kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer09[String]("testing-in", new SimpleStringSchema(), properties)
    val kafkaProducer = new FlinkKafkaProducer09[String]("localhost:9092", "testing-out", new SimpleStringSchema())
    env.addSource(kafkaConsumer)
      .addSink(kafkaProducer)

    env.execute()
  }
}

我的sbt依赖项

libraryDependencies ++= Seq(
    "org.apache.flink" %% "flink-scala" % "1.1.2",
    "org.apache.flink" %% "flink-streaming-scala" % "1.1.2",
    "org.apache.flink" %% "flink-clients" % "1.1.2",
    "org.apache.flink" %% "flink-connector-kafka-0.9" % "1.1.2",
    "org.apache.flink" %% "flink-connector-filesystem" % "1.1.2"
)

我的过程

（3个端子）

TERM-1 start sbt, run program
TERM-2 create kafka topics testing-in and testing-out
TERM-2 run kafka-console-producer on testing-in topic
TERM-3 run kafka-console-consumer on testing-out topic
TERM-2 send data to kafka producer.
Wait for a couple seconds (buffers need to flush)
TERM-3 watch data appear in testing-out topic
Wait for at least 500 milliseconds for checkpointing to happen
TERM-1 stop sbt
TERM-1 run sbt
TERM-3 watch last few lines of data appear in testing-out topic

我的期望

当系统中没有错误时，我希望能够打开和关闭flink，而无需重新处理在前一次运行中成功完成流的消息。

我试图修复

我已将呼叫添加到 setStateBackend ，认为可能是默认的内存后端没有正确地记住。那似乎没用。
我已经取消了对的呼叫 enableCheckpointing ，希望也许在flink和zookeeper中有一个单独的机制来跟踪状态。那似乎没用。
我用过不同的Flume，rollingfilesink，print（）；希望虫子可能在Kafka。那似乎没用。
我已经返回到flink（和所有连接器）v1.1.0和v1.1.1，希望这个bug可能是最新版本的。那似乎没用。
我添加了 zookeeper.connect 配置到properties对象，希望关于它只在0.8中有用的注解是错误的。那似乎没用。
我已经明确地将检查点模式设置为 EXACTLY_ONCE （好主意，B医生）。那似乎没用。

我的请求

救命啊！