我是esper的新手，我正在尝试从具有多个高速事件的事件流中过滤事件属性。
我正在使用kafka将csv逐行从生产者发送到消费者，在消费者处，我将这些行转换为hashmap，并在esper的运行时创建事件。
例如，下面列出了每1秒发生一次的事件
天气事件流：
e1={hum=51.0，precipi=1，precipm=1，tempi=57.9，icon=clear，picku\u datetime=2016-09-26 02:51:00，tempm=14.4，thunder=0，windchilli=，wgusti=，pressurei=30.18，windchillim=}
e2={hum=51.5，precipi=1，precipm=1，tempi=58.9，icon=clear，picku\u datetime=2016-09-26 02:55:00，tempm=14.5，thunder=0，windchilli=，wgusti=，pressurei=31.18，windchillim=}
e3={hum=52，precipi=1，precipm=1，tempi=59.9，icon=clear，picku\u datetime=2016-09-26 02:59:00，tempm=14.6，thunder=0，windchilli=，wgusti=，pressurei=32.18，windchillim=}#
其中e1、e2…en是weatherevent中的多个事件
在上面的事件中，我只想过滤掉hum、tempi、tempm和presssurei等属性，因为它们会随着时间的推移而变化（在4秒内），不想关心那些根本没有变化或变化非常缓慢的属性。
使用下面的epl查询，我可以过滤掉像temp，hum等属性
@name（'out'）从weatherevent中选择*。win:time（10秒）匹配识别（按取货日期时间划分）？测量a.tempm？作为临时工，临时工？作为b\u temp模式（ab），将b定义为math.abs（b.tempm？-a、 温度？>0）
问题是，我只能在模式匹配的查询中指定tempm或hum。
但是由于数据来自csv，并且它具有高维或高特性，所以我不知道之前事件的属性是什么。
我希望esper能够自动检测正在更改的特性/属性（在运行时），并将其过滤掉，而无需我指定事件的属性。
你知道怎么做吗？这对埃斯珀来说是可能的吗？如果没有，我可以用其他的cep引擎，比如siddhi，oraclecep吗？