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热释光；博士-归根结底，这都是相同的ApacheKafka运行在一个容器。你只需要看它是如何配置的。又是哪些变量使之如此。

以下使用confluentinc docker映像，而不是 wurstmeister/kafka ，虽然有类似的配置，但我没有尝试过。如果使用该图像，请阅读他们的连接wiki。

没有违反法律的 wurstmeister 图片，但它是由社区维护的，不是在自动的ci/cd版本中构建的。。。bitnami是类似的极简主义者，在多个云提供商中运行。为了 bitnami Kafka图片，请参阅他们的自述 debezium/kafka 这里提到了上面的文档。注意：不推荐使用播发的主机和端口设置。播发的听众涵盖了这两个方面 spotify/kafka 已弃用且过时。 fast-data-dev 对于一个多合一的解决方案是很好的，但它是臃肿的
对于补充阅读，一个功能齐全的 docker-compose ，以及网络图，请参见@rmoff的博客

回答

confluent quickstart（docker）文档假定所有生产和消费请求都在docker网络中。
您可以通过在kafka客户机自己的容器中运行kafka客户机代码来解决这个问题，但是如果不是这样，您需要添加更多的环境变量，以便在外部公开容器，同时使其在docker网络中工作。
首先添加的协议Map PLAINTEXT_HOST:PLAINTEXT 将侦听器协议Map到kafka协议
密钥： KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP 价值： PLAINTEXT:PLAINTEXT,PLAINTEXT_HOST:PLAINTEXT 然后在不同的端口上设置两个播发侦听器( kafka:9092 这里指的是docker容器名）。请注意，协议与上面Map的右侧值匹配
密钥： KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS 价值： PLAINTEXT://kafka:9092,PLAINTEXT_HOST://localhost:29092 运行容器时，添加 -p 29092:29092 对于主机端口Map
热释光；dr（具有上述设置）
在docker网络之外运行任何kafka客户端（包括本地安装的cli工具）时，请使用 localhost:29092 对于引导服务器和 localhost:2181 Zookeeper
如果尝试从外部服务器进行连接，则需要播发主机的外部主机名/ip，而不是localhost
在docker网络中运行应用程序时，请使用 kafka:9092 对于引导服务器和 zookeeper:2181 对于zookeeper，就像其他docker服务通信一样
请参阅示例compose文件以了解完整的汇合堆栈

附录

对于任何对kubernetes部署感兴趣的人：https://operatorhub.io/?keyword=kafka

当您第一次连接到Kafka节点时，它将返回所有Kafka节点和要连接的url。然后您的应用程序将尝试直接连接到每个Kafka。
问题总是什么是Kafka会给你的网址？这就是为什么会有 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS Kafka将用它来告诉全世界如何访问它。
现在对于您的用例，有许多小问题需要考虑：
假设你设定了 plaintext://kafka:9092 如果docker compose中有一个使用kafka的应用程序，这是可以的。此应用程序将从kafka获取带有 kafka 可通过docker网络解决。
如果尝试从主系统或不在同一docker网络中的其他容器进行连接，则会失败，因为 kafka 无法解析名称。
==>要解决这个问题，你需要有一个特定的dns服务器，比如服务发现服务器，但是对于小东西来说这是个大麻烦。或者手动设置 kafka 每个容器中容器ip的名称 /etc/hosts 如果你设置 plaintext://localhost:9092 如果您有端口Map（在启动kafka时为-p9092:9092），这在您的系统上就可以了
如果从容器（是否相同docker网络）上的应用程序进行测试（localhost是容器本身，而不是kafka容器），则会失败
==>如果您有此问题，并且希望在另一个容器中使用kafka客户端，解决此问题的一种方法是共享两个容器的网络（相同的ip）
最后一个选项：在名称中设置ip: plaintext://x.y.z.a:9092 这对每个人都没问题。。。但是你怎么能得到x.y.z.a的名字呢？
唯一的方法是在启动容器时对该ip进行硬编码： docker run .... --net confluent --ip 10.x.y.z ... . 请注意，您需要将ip适配到中的一个有效ip confluent 子网。

在Zookeeper之前
docker容器运行--名称zookeeper-p 2181:2181 zookeeper
Kafka之后
docker容器运行--名称kafka-p 9092:9092-e kafka \u zookeeper \u connect=192.168.8.128:2181-e kafka \u播发的\u侦听器=plaintext://ip_address_of_your_computer_but_not_localhost!!!:9092-eKafka\u偏移量\u主题\u复制\u因子=1 confluentinc/cpKafka
在Kafka消费者和生产者配置

@Bean
public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
    Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
    configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.8.128:9092");
    configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
    configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
    return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
}

@Bean
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.8.128:9092");
    props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group_id");
    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
}

我用这些规则来运行我的项目。祝你好运伙计。