我正在尝试将要用于构建实时数据管道的技术，但在将内容导出到文件时遇到了一些问题。
我已经设置了一个本地kafka集群和一个node.js生产者，它只发送一条简单的文本消息来测试功能并粗略估计实现的复杂性。
这是Spark流的工作，是读取Kafka，我正试图让它写入一个文件。

from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils

# Create a local StreamingContext with two working thread and batch interval of 1 second

sc = SparkContext("local[2]", "KafkaStreamingConsumer")
ssc = StreamingContext(sc, 10)

kafkaStream = KafkaUtils.createStream(ssc, "localhost:2181", "consumer-group", {"test": 1})

kafkaStream.saveAsTextFile('out.txt')

print 'Event recieved in window: ', kafkaStream.pprint()

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

我在提交spark作业时看到的错误是：

kafkaStream.saveAsTextFile('out.txt')
AttributeError: 'TransformedDStream' object has no attribute 'saveAsTextFile'

没有对数据执行任何计算或转换，我只想构建流。我需要更改/添加什么才能导出文件中的数据？