我想要一个有10个分区的主题。我使用的是Kafka的默认配置。我用那个助手脚本创建了一个包含10个分区的主题，现在我要向它生成消息。
问题是，似乎只有5个分区，消费者从中获取数据。
让我们更详细地描述一下。
我知道每个分区需要一个用户线程的常见情况。我希望能够提交每个分区的偏移量，这只有在每个分区有一个线程/使用者连接器时才可能（我使用的是高级使用者）。
因此，我创建了10个线程，在每个线程中调用consumer.createJavaConsumerConnectionr（），我在这里这样做

topicCountMap.put("mytopic", 1);

最后我有一个迭代器，它使用来自一个分区的消息。
当我这样做10次时，我有10个使用者，每个分区的每个线程的使用者，在这里我可以独立地提交每个分区的偏移量，因为如果我在主题Map中输入不同于1的数字，我最终会得到该主题的多个使用者线程，所以如果我要用创建的使用者示例提交偏移量，它将为所有不需要的线程提交它们，从而为多个不需要的分区提交它们。
但问题是，当我使用消费者，只有5个消费者参与，似乎其他线程是闲置的，但我不知道为什么。
第一个可能的原因是，即使我有10个分区，也只有5个分区有消息，因此其他5个使用者处于空闲状态，但我不明白，当我使用producer时，消息如何不均匀地分布到所有分区。我发送了大约一百万条信息，所以如果说它们是均匀分布的，那么每个分区都必须至少包含一些信息。
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我设法在一个主题中创建了10个分区，但我只有7个使用者。这对我来说只是个奇迹。
问题是我正在循环中创建这些消费线程。因此，我首先启动一个线程（提交给执行器服务），然后启动另一个线程，然后启动另一个线程，依此类推。
因此，场景是第一个使用者获得所有10个分区，然后第二个连接，所以它在这两个分区之间被拆分为5和5（或类似的东西），然后其他线程正在连接。
我将其理解为所有使用者之间的分区重新平衡，因此它在这样的意义上表现得很好：如果创建了更多的使用者，则这些使用者之间会发生分区平衡，因此每个使用者都应该有一些分区来操作。
但是从结果中我看到只有7个消费者，根据消费的消息，它们似乎是按3,2,1,1,1,1分区划分的。是的，这7个消费者覆盖了所有10个分区，但是为什么拥有超过1个分区的消费者不进行分割，而将分区分配给其余3个消费者呢？
我很想知道剩下的3个线程发生了什么，为什么它们不从分配了超过1个分区的用户那里“获取”分区。