我正在使用kafka和spark流处理一个用python编程的项目。我想把Kafka制作人的数据发送到我的流媒体程序。当我使用指定的依赖项执行以下命令时，它工作得很顺利：
/spark submit——包org.apache。spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11：2.1.0./kafkastreaming.py
是否有任何方法可以指定依赖项并直接运行流式代码（即不使用spark submit或使用spark submit但不指定依赖项）
我尝试在spark的conf dir中的spark-defaults.conf中指定依赖项。指定的依赖项是：1.org.apache。spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11：2.1.0 2.org.apache。spark:spark-streaming-kafka-0-8-assembly:2.1.1
注意-我参考了spark streaming guide，使用的是来自https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 它没有使用spark submit命令，因此我想知道我是否可以用kafka和spark streaming做同样的事情。