一个新的项目来到我的手中，我自己看起来很有趣。我需要存储来自工业plc（控制工厂内的机器）的所有数据，plc中的每个事件都会生成一个输出，需要保存以供数据分析后使用。我想知道对于这种类型的数据（时间序列）来说，什么将是一个完美的匹配，以形成一个管理数据io的孔结构，并且目前只查询它的图形（稍后将应用机器学习分析进行预测性维护）。
我不知道我的工作方向是否正确，如果能从这方面的Maven那里学到一些知识，那将是一件好事。
io生产者（这是一个自己做的项目，不能不改变）
io事件层-->是ApacheKafka的一个选项，用于管理来自许多不同计算机（收集到PLC）的大量信号，并管理保存到nosql数据库的数据(适合吗？有更好的选择吗）
nosql数据库-->选择cassandra存储时间序列，这一点更清楚。
queryng nosql data-->我们选择spark进行快速查询和稍后的一些数据分析。
我比较怀疑的那一层是在存储之前管理io数据的那一层，我严重怀疑Kafka是正确的选择。
谢谢你的阅读，对不起我的英语不好；）请随便发表你的观点。