checkandput（）是cas的hbase变体，现在不推荐使用它，应该改用checkandmutate。正如javadoc中指定的那样，api原子地检查行/族/限定符值是否与期望值匹配。如果有，就加上看跌期权。如果传递的值为null，则检查是否缺少列（即：不存在）。
让我们以列族为“cf1”的表“t1”为例，了解以下场景中的行为-
创建要插入的行

val put = new Put(Bytes.toBytes("r1"))
put.addColumn(Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("q1"), Bytes.toBytes("v1"))

情况1-表中不存在行、列族或列
结果-插入新记录，res=true

var res = table.checkAndPut(Bytes.toBytes("r1"), Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("q1"), null, put)

案例2-重新插入案例1中插入的相同记录
结果-由于列已存在，因此不会发生上插，res=false

res = table.checkAndPut(Bytes.toBytes("r1"), Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("q1"), null, put)

案例3-添加一个新的行键r2，cf1:q1，而put仍然设置为rowkey=r1。
结果-没有upsert发生，我们得到一个异常-“action的getrow必须与传递的行匹配”，这意味着checkandput中设置的行键应该与put中设置的行键相同，并且这个api正在按顺序并对照put中指定的值检查行、列族和列限定符是否存在

res = table.checkAndPut(Bytes.toBytes("r2"), Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("q1"), null, put)

情况4-将新列族cf2添加到行键r1和列q1，而put仍然设置为rowkey=r1，列族cf1。
结果-没有发生上插，我们得到一个异常-“列族cf2不存在于区域t1，，1524474825488.a1f7efa76e78f38d64f95b63222cbfa8中。在表‘t1’中……”

res = table.checkAndPut(Bytes.toBytes("r1"), Bytes.toBytes("cf2"), Bytes.toBytes("q1"), null, put)

案例5-我们不是在checkandput（）中检查q1，而是在checkandput（）中检查q2的存在
结果-在这里，api将检查列q2是否存在（在我们的例子中不存在），因此同一列q1将得到更新，因为put仍然设置为值v1，只有时间戳/q1的版本将更改，res=true

res = table.checkAndPut(Bytes.toBytes("r1"), Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("q2"), null, put)

案例6-在前面的所有示例中，第4个参数设置为null，这里我们指定了实际值
result-checkandput将为q1指定的值与put进行比较，因为它与insert发生时的值相等，res=true

res = table.checkAndPut(Bytes.toBytes("r1"), Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("q1"), Bytes.toBytes("v1"), put)

案例3和案例4回答了问题的最后一部分。
从可用性的Angular 来看，我认为这个api在同一行/列上可能发生大量并发更新的场景中非常有用，为了避免任何冲突和过时的数据，我们先读验证，然后写，就像occ-https://en.wikipedia.org/wiki/optimistic_concurrency_control#occ_phases
要在多个行/列上执行upserts，应使用checkandmutate[检查-hbase checkandput和checkandmutate之间有什么区别？]
希望这有帮助。