我想用pythonapi在redisgraph中执行一批查询，以加快创建大知识图的速度。
在neo4j中，unwind命令可由neo4jpythonapi使用，并允许并行化查询。在这个片段中，您可以看到pythonapi是如何支持展开的 run 方法需要 batch 作为参数。 batch 是一个字典列表。每本字典都有 head_id , tail_id 以及 properties 作为钥匙。

with session.begin_transaction() as tx:  # In this transaction relationships are inserted in the database
    cypher_query = 'UNWIND $batch as row ' \
    'MATCH (head:Node) WHERE head.id = row.head_id ' \
    'MATCH (tail:Node) WHERE tail.id = row.tail_id ' \
    'CREATE (head)-[rel:RELATIONSHIP]->(tail) ' \
    'SET rel += row.properties'

     tx.run(cypher_query, batch=batch)

在redisgraph中，也可以使用unwind（因为它是一个cypher命令）。但是，我不知道如何在python api中传递批处理：

cypher_query = 'UNWIND $batch as row ' \
        'MATCH (head:Node) WHERE head.id = row.head_id ' \
        'MATCH (tail:Node) WHERE tail.id = row.tail_id ' \
        'CREATE (head)-[rel:RELATIONSHIP]->(tail) ' \
        'SET rel += row.properties'
r = redis.StrictRedis()
r.execute_command('GRAPH.QUERY', graph_name, cypher_query)  #No batch can be passed!!

你知道解决办法吗？谢谢。