有效使用hbase的关键是设计。有了一个好的设计，你永远不必做全扫描。这不是hbase的用途。相反，您可以使用filter进行扫描—hbase是为高效处理而构建的。
我现在不能检查你的设计，但我想你可能不得不检查。
这样做的目的不是像设计rdbms表那样设计hbase表，关键是设计一个好的rowkey。如果你的rowkey是良好的建设，你不应该做一个完整的扫描。
如果您想使用除row key以外的其他列访问表，您可能还需要使用类似apachephoenix的项目。它的表现也很好。我在Phoenix城有很好的经验。

我会回答我的问题。我的问题是我不想在hbase上执行全表扫描，因为它会影响区域服务器的性能，特别是在共享集群上，它会影响hbase的读写性能。
所以我的解决方案使用hbase，因为它非常适合于更新，特别是delta更新，也就是列更新。
所以为了避免全表扫描，需要将hbase表的快照导出到hdfs中，然后在hbase表快照上运行全表扫描。
下面是这个过程的详细步骤
创建快照

snapshot 'FundamentalAnalytic','FundamentalAnalyticSnapshot'

将快照导出到本地hdfs

hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -snapshot FundamentalAnalyticSnapshot -copy-to /tmp -mappers 16

hbase快照上rum mapreduce的驱动程序作业配置

String snapshotName="FundamentalAnalyticSnapshot";
Path restoreDir = new Path("hdfs://quickstart.cloudera:8020/tmp");
String  hbaseRootDir =  "hdfs://quickstart.cloudera:8020/hbase";

 TableMapReduceUtil.initTableSnapshotMapperJob(snapshotName, // Snapshot name
                        scan, // Scan instance to control CF and attribute selection
                        DefaultMapper.class, // mapper class
                        NullWritable.class, // mapper output key
                        Text.class, // mapper output value
                        job,
                        true,
                        restoreDir);

另外，在hbase快照上运行mapreduce将跳过对hbase表的扫描，并且不会影响区域服务器。