我目前正在使用一个图形数据库，使用redis进行julia项目。
有时候redis请求需要300毫秒才能执行，我不明白为什么。我运行了一个简单的请求10.000次（请求的代码如下所示），它花费了我：
using Redis, BenchmarkTools
conn = RedisConnection(port=6382) Redis.execute_command(conn,["FLUSHDB"])
q = string("CREATE (:Type {nature :'Test',val:'test'})") BenchmarkTools.DEFAULT_PARAMETERS.seconds = 1000 BenchmarkTools.DEFAULT_PARAMETERS.samples = 10000
stats = @benchmark Redis.execute_command(conn,[ "GRAPH.QUERY", "GraphDetection", q])结果是：
benchmarktools.trial:内存估计：3.09 kib allocs估计：68
最短时间：1.114 ms（0.00%gc）
中位时间：1.249 ms（0.00%gc）
平均时间：18.623 ms（0.00%gc）
最长时间：303.269 ms（0.00%gc）
样本：10000 evals/样本：1
中间时间和平均时间之间的巨大差异来自于我所说的问题（请求需要[1-3]毫秒或[300-310]毫秒）
1条答案
按热度按时间y53ybaqx1#
我不熟悉julia，但请注意redisgraph报告其内部执行时间，我建议使用此报告进行测量，
此外，了解redisgraph何时（在哪个示例上）花了100毫秒来处理查询也很有帮助，通常是第一个查询导致redisgraph做一些额外的工作。