我知道传入系统的数据首先放入内存（memtable或memstore）。在缓冲区中，数据按行键和列名排序。当缓冲区大小达到某个限制时，数据被刷新到磁盘。如果将缓冲区大小限制配置为大值（~256 mb），则数据点的数量必须非常大（~数千万）。用于此目的的数据结构和排序算法是什么？
vptzau2j1#
hbase store files/hfiles的内部存储数据结构是lsm（log structured merge）树。lsm树类似于b+树，但是它允许更好的可伸缩性和分布式使用，因为它有一个磁盘日志文件和内存存储。因此，一旦memstore达到其极限，它就会被刷新到磁盘上，类似于b+树的数据结构。稍后，它将与其他存储文件合并，形成一个大的存储文件。与b+树相比，这种数据结构的优点是，每次更新/删除都不需要磁盘io，从而显著提高了性能。
8zzbczxx2#
在hbase中存储数据的元素是keyvalue。它由指向字节数组的指针组成，数组中存储实际值，add包含长度和偏移量。所以键值被紧密地压缩到一些字节数组中。使用keyvalueskiplistset（旧版本）或cellskiplistset（新版本）对它们进行索引。这两个类都构建在跳过列表的concurrentskiplistmap java实现之上。
2条答案
按热度按时间vptzau2j1#
hbase store files/hfiles的内部存储数据结构是lsm（log structured merge）树。lsm树类似于b+树，但是它允许更好的可伸缩性和分布式使用，因为它有一个磁盘日志文件和内存存储。因此，一旦memstore达到其极限，它就会被刷新到磁盘上，类似于b+树的数据结构。稍后，它将与其他存储文件合并，形成一个大的存储文件。
与b+树相比，这种数据结构的优点是，每次更新/删除都不需要磁盘io，从而显著提高了性能。
8zzbczxx2#
在hbase中存储数据的元素是keyvalue。它由指向字节数组的指针组成，数组中存储实际值，add包含长度和偏移量。所以键值被紧密地压缩到一些字节数组中。使用keyvalueskiplistset（旧版本）或cellskiplistset（新版本）对它们进行索引。这两个类都构建在跳过列表的concurrentskiplistmap java实现之上。