以下是facebook关于为什么选择hbase作为messenger的原始帖子。当时他们认为hbase“非常适合规模和性能，一致性尽可能接近‘立即’”，但是他们达到了极限，后来开发了一种新的服务，称为iris，它可以处理最近一周的消息，同时在hbase中存储较旧的消息。
Cassandra的一致性模型提供了很大的灵活性。最大的区别在于cassandra是一个不共享的体系结构：每台服务器都被设计成能够独立运行，从而以一致性为代价获得高可用性和分区容限。
然而，对于hbase，只有一个真实的来源，这（明显）是以可用性和分区容限为代价的。从客户机的Angular 来看，读取过程包括查找数据的位置并从服务器读取数据。对这些数据的任何更新都是原子的。
下面是一个hbase与cassandra的比较基准，它显示了hbase在几乎所有默认设置的测试中都优于cassandra，下面是另一个基准，它显示了cassandra在某些测试中优于hbase。我认为这里的结论是，您的问题的答案高度依赖于您的用例。
这里有一篇很好的文章，总结了每种方法的优缺点，可以帮助你决定哪种方法最适合你的需要。