我正在为sales force开发一个应用程序。我不知道如何在我的应用程序中管理大数据。以下是场景。
我已经根据以下标准划分了位置。
国家=>州=>城市=>地区=>地区=>出口。
我管理日常销售的表结构大致如下。
出口id-1,2,3,4,5,6。。。
用户id-emp001、emp002、emp003、emp004、emp005、emp006。。。
产品编号-78,54,21,11,09,83。。
数量-12,34,67,43,70,03。。
日期和时间—2014年5月1日—2014年5月11日—2014年5月1日—2014年5月12日—2014年5月1日—14日。。
和其他文件。基于上述数据结构，将有许多报告可实时查看。
我们每天有100万行插入。我已经缩小了casandra作为无sql数据库的范围。
现在我需要一个数据库，可以查询和管理实时分析。听说并阅读了这些开源工具，如-hbase、pig、hive、presto db、impala、sharp、shark等。
目前，我无法判断哪一个是最好的去与我的实时分析和预测产品销售的应用程序。
我们将非常感谢您的帮助和指导。
谢谢