我有一个postgresql表 geometry 类型列，其中存储不同的简单多边形（可能相交）。多边形是城市中的所有区域。我收到一个点（经纬度对）的输入，需要找到包含给定点的多边形列表。我目前拥有：
在多边形列上定义的未聚类索引。
使用 ST_Contains(@param_Point, table.Polygon) 在整张table上。
它是相当慢，所以我正在寻找一个更有效的记忆替代品。我有以下想法：
在redis中维护多边形字典，由它们的geohash键控。具有相同geohash的多边形将保存为列表。当我收到点，计算其geohash和修剪到所需的水平。然后在redisMap中搜索并不断修剪点的geohash，直到找到第一个结果（或足够的结果）。
从数据库中加载一组geohash。定期或通过接收更新事件来更新trie。计算点的geohash，在trie中搜索，直到找到足够的结果。我更喜欢这样，因为考虑到多边形的性质，Map可能有很长的geohash列表。
还有别的办法吗？
我读过像geotrie和polygon geohasher这样的库，但似乎无法将它们与数据库和上述思想结合起来。
有什么线索或出发点吗？