用hbase+python过滤整数

flvlnr44  于 2021-06-09  发布在  Hbase
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我尝试从hbase表中筛选行(我使用的是happybase),具体地说,我尝试获取'id'小于1000的行:

for key, data in graph_table.scan(filter="SingleColumnValueFilter('cf', 'id', <, 'binary:1000')"):
    print key, data

结果如下:

<http://ieee.rkbexplorer.com/id/publication-d2a6837e67d808b41ffe6092db50f7cc> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '100', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/portal#Proceedings-Paper-Reference>'}
<http://www.aktors.org/ontology/date#1976> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '1', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/support#Calendar-Date>'}
<http://www.aktors.org/ontology/date#1985> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '10', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/support#Calendar-Date>'}

表中有“id”为1到1000的行。如果我使用hbase java库在java中编写代码,它可以正常工作,使用byte.tobytes()函数解析整数值。
谢谢您。

2jcobegt

2jcobegt1#

问题是我将整数保存为字符串,而正确的方法是将它们保存为字节:

table.put(key, {'cf:id': struct.pack(">q", value)})

查询数据库时,过滤器中的值也必须打包:

for key, data in graph_table.scan(filter="SingleColumnValueFilter('cf', 'id', <, 'binary:%s', true, false)" % struct.pack(">q", 1000)):
     print key, data

最后,打开结果:

value = struct.unpack(">q", data['cf:id'])[0]

非常感谢你。

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