实际上，没有什么能阻止任何人“手工”准备hfile，但这样做会让你开始依赖hfile兼容性问题。根据这个(https://hbase.apache.org/book/arch.bulk.load.html)你只需要把你的文件放到hdfs（'closer'到hbase）并调用 completebulkload .
建议策略：-检查 HFileOutputFormat2.java 来自hbase源的文件。它是标准的mapreduce输出格式。你真正需要的只是一系列的 KeyValue 元素（或 Cell 如果我们用术语或介面说话你需要自由 HFileOutputFormat2 来自mapreduce。为此检查其写入程序逻辑。你只需要这部分。-好的，你还需要建立有效的解决方案 Put -> KeyValue hfile的流处理。首先要看的是 TotalOrderPartitioner 以及 PutSortReducer .
如果您完成了所有步骤，那么您就有了可以执行put序列的解决方案（从任何数据生成它们都没有问题），因此您就有了本地hfile。看来这要花上一周时间才能让它运转起来。
我不这样做是因为有了好的输入格式和数据转换Map器（我很久以前就有了），我现在可以使用标准格式了 TotalOrderPartitioner 以及 HFileOutputFormat2 在mapreduce框架中，所有的东西都只需要使用完整的集群功能就可以工作。对5分钟内加载的10g sql转储感到困惑吗？不是我。你不能用一台服务器来打败这样的速度。
好的，这个解决方案需要仔细设计sql请求，以便sql db从中执行etl过程。但现在这是日常程序。