我要存储1000万个彼此不相关的扁平字符串密钥对值。

key1: one,
key2: two,
key3: three,
...

我使用lambda函数（最大内存大小为3008mb，超时时间为15分钟）运行populate函数来存储这些密钥对值。
在设置之前，需要先生成密钥对。

const createKeyPair = (num) => {
  // some methods
}

for (let i = 0; i < 10000000; i+=1) {
  const {key, value} = createKeyPair(i)
  redis.set(key, value, (err)=>{
    if (err) redis.quit(() => {
      error = err;
    }
  })
}
redis.quit(()=>{
  // some operation
})

然而，这种方法占用了大量的内存和很长的时间。我看到hset有更好的性能，但是当数据是平面的时候它有关系吗？
我还尝试了使用 ioredis 并按如下方式更换上述代码：

const pipeline = redis.pipeline();
for (let i = 0; i < 1000000; i+=1) {
  const {key, value} = createKeyPair(i);
  pipeline.set(key, value);
}
pipeline.exec((err, res) => {
  if (err) error = err;
  else if (res) response = res;
  redis.quit();
}

但速度还是一样。