为应用程序选择数据库系统取决于各种因素，因此回答您的问题并不是那么简单。
但是基于您提供的高级细节，kdb无疑是一个可行的选择。
kdb是一个时间序列、面向列的数据库。根据您的详细信息，您的应用程序似乎有相同的要求。
您的查询主要针对2列（userid和timestamp），其中一列是time数据类型。kdb直接支持日期/时间数据类型，旨在为此类数据提供更好的性能。
一般来说，在这种情况下，面向列的数据库比面向行的数据库性能更好，因为它们读取的数据更少，并且可以更有效地管理和查询数据，因为数据的类型对于列是统一的，所以可以应用其他优化。
数据大小：100000/分钟=600万/小时。从kdb的Angular 来看，这是一个中等大小的表。若系统设计得当，kdb查询不会在那个大小的表上花费太多的执行时间。
属性：kdb还支持表上的属性，如排序的、唯一的、分组的和分开的。属性有助于查询执行得更好。例如，可以存储按userid排序的数据，然后按每个userid的时间戳排序。排序属性将使查询使用二进制搜索而不是线性搜索。类似地，其他属性也有其他有用的特性。
查询语言：查询语言是任何数据库系统的重要组成部分。kdb使用q语言。它是一种功能强大的向量语言，有许多函数可以对向量进行操作。
类似地，您可以在kdb中很容易地查询步骤。但正如您所提到的，要获得目标延迟，这可能是一个棘手的部分。但是有多种方法可以设计您的系统来提高这个用例的性能。
kdb还有其他有用的特性来管理数据，比如将数据分发到多个节点、设置不同的进程和进程间通信。
这一切都归结为如何设计系统以及如何将数据组织到表中。
正如我在开始时所说的，选择数据库取决于各种因素。我建议您在您的机器上设置kdb（非常简单），并对一小部分数据进行测试，以获得这个想法。