我有一个 RDD spark hbase连接器的输出（22列，10000行），我必须将其转换为 DataFrame .
我的方法是：

val DATAFRAME = hBaseRDD.map(x => {
(Bytes.toString(x._2.getValue(Bytes.toBytes("header"), Bytes.toBytes("Id"))),
Bytes.toString(x._2.getValue(Bytes.toBytes("header"), Bytes.toBytes("Time"))),
...
Bytes.toString(x._2.getValue(Bytes.toBytes("measures"), Bytes.toBytes("measure_i"))))})
.toDF()
.withColumnRenamed("_1", "Time")
.withColumnRenamed("_2", "name example 2")
... 
.withColumnRenamed("_i", "name example i")
.sort("Time")

它工作得很好，问题是性能，有没有办法优化它？
thk提前