各位开发人员/伙伴大家好。
我正在开发一个聊天机器人，它使用自然语言处理（nlp）将文本转录到开始和结束位置。它是在heroku上托管的，我使用flask作为web应用程序。我必须通过调用get/init路由初始化我的nlp（使用我最喜欢的浏览器）。这个初始化是一个非常耗时的过程，所以我决定将它放在redis队列工作进程中。
我在这里学习了本教程：https://devcenter.heroku.com/articles/python-rq
问题是：我在heroku上的web dyno总是超时，似乎我的init不是在worker dyno中启动的，而是在web dyno中启动的。
所以我有了app.py文件：

from naturalLanguageProcessing import Nlp
from rq import Queue
from worker import conn
import redis
from flask import Flask
from flask import request
from flask import abort

app = Flask(__name__)

""" Reset the NLP - delete the model & train it again - THIS IS THE TIME CONSUMING FUNCTION """
def resetNlp():
  NLP = Nlp()
  NLP.reset()
  NLP.train()

""" Init chatbot, IA, and others stuff """
@app.route('/init', methods=['GET'])
def init_entry():
  # Create redis queue
  q = Queue(connection=conn)

  # Queue reset nlp
  q.enqueue(resetNlp(), result_ttl=0, job_timeout=3600)

  return 'Chatbot initialized !'

这是我的worker.py文件：

import os

import redis
from rq import Worker, Queue, Connection

listen = ['high', 'default', 'low']

redis_url = os.getenv('REDISTOGO_URL', 'redis://localhost:6379')
conn = redis.from_url(redis_url)

if __name__ == '__main__':
  with Connection(conn):
    print('Launching redis worker...')
    worker = Worker(map(Queue, listen))
    worker.work()

对于procfile（定义dynos），我有：

web: gunicorn app:app
worker: python -u worker.py

当我打开/init时，这是我从web应用程序得到的响应：

heroku[router] error at=error code=H12 desc="Request timeout" method=GET path="/init" request_id=XXXXXXXXXXXXXXXXXXX fwd="xx.xxxx.xxxxx.xx" dyno=web.1 connect=2ms service=30001ms status=503 bytes=0 protocol=https
app[web] CRITICAL [2020-11-03 19:37:38 +0000] [4] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:18)
app[web] INFO [2020-11-03 19:37:38 +0000] [18] [INFO] Worker exiting (pid: 18)
app[web] INFO [2020-11-03 19:37:38 +0000] [32] [INFO] Booting worker with pid: 32

我应该找个聊天机器人！响应，redis worker在init进程中继续运行。。。。
各位开发人员，您对如何解决我的问题有什么想法吗？感谢您未来的帮助：）