我试图用c*来模拟我的时间序列事件。然而，由于我拥有的用例，我不能完全确定模型是否是最有效的。

CREATE TABLE events_by_hour (
   event_time timestamp,
   date_hour text,
   customer_id text,
   PRIMARY KEY ((customer_id,date_hour),event_time)
); // I dont want to keep data older then 2 weeks m so every column will have a ttl of 2 weeks+delta

此外，由于下面的用例，还将有另一个列族来跟踪行键：

CREATE TABLE customer_rowKeys (
       date_hour text,
       customer_id text,
       PRIMARY KEY (customer_id)
    ); // This column family will also have a ttl of 2 weeks

我的用例是我想要从时间t1到t2的事件，但是一次只有100个。在下一次通话中，我希望随后的100次，以此类推。我可以对列使用切片查询，并在后续调用中不断传递偏移量（类似分页）。现在，我看到的问题是，因为每行包含一小时的数据，对于一些客户来说，行可能非常宽，而对于一些客户来说，行可能很窄。如果t1到t2之间的时差是一周。我该怎么办。而且，每个客户不会每小时都有数据，所以会有漏洞吗？最坏的情况是假设每小时只有一个事件，我最终会打100个电话。
如何在cassandra中优化处理上述用例？