我一直试图在cassandra中建立一个数据模型，并试图根据数据过滤数据，正如这里的答案所给出的，所以这里的第二个答案是不使用allow filter。
这是我目前的模式，
CREATE TABLE Banking.BankData(acctID TEXT,
email TEXT,
transactionDate Date ,
transactionAmount double ,
balance DOUBLE,
currentTime timestamp ,
PRIMARY KEY((acctID, transactionDate), currentTime )
WITH CLUSTERING ORDER BY (currentTime DESC);现在插入一个数据
INSERT INTO banking.BankData(acctID, email, transactionDate, transactionAmount, balance, currentTime) values ('11', 'alpitanand20@gmail.com','2013-04-03',10010, 10010, toTimestamp(now()));现在当我试着询问时
SELECT * FROM banking.BankData WHERE acctID = '11' AND transactionDate > '2012-04-03';它说我允许过滤，但是在上面提到的链接中，情况并非如此。最终的要求是按年、月、周等来获取数据，这就是为什么要按天对数据进行分区，但日期范围查询不起作用。有没有改造的建议或者我做错了什么？谢谢
1条答案
按热度按时间uqzxnwby1#
cassandra只支持分区键列上的相等 predicate ，因此只能使用
=对它的操作。范围 predicate (
>,<,>=,<=)仅在群集列上支持，并且它应该是条件的最后一个群集列。例如，如果您有以下主键：
(pk, c1, c2, c3)，可以有如下范围 predicate ：where pk = x and c1 > yyyywhere pk = xxxx and c1 = yyyy and c2 > zzzzwhere pk = x and c1 = yyyy and c2 = zzzz and c3 > wwww但你不能有：where pk = xxxx and c2 > zzzz
where pk = x and c3 > zzzz因为在使用范围操作之前需要限制以前的群集列。如果要对此数据执行范围查询，则需要将相应的列声明为集群列，如下所示：
在这种情况下，您可以执行查询。但因为你有时间成分，你可以简单地做：
然后像这样进行查询：
但你需要考虑两件事：
您的主对象应该是唯一的-可能需要添加另一个集群列，比如事务id（例如
uuid类型）-在这种情况下，即使两个事务发生在同一毫秒内，它们也不会相互覆盖；如果每个帐户有很多事务，那么可能需要在分区键中添加另一列。例如，year或year/month，因此您没有大的分区。
p、 在链接答案中使用非相等运算是可能的，因为
ts是群集列。