我在spring boot应用程序中使用redis流。在调度程序中,我经常希望获取所有挂起的消息,检查它们已经处理了多长时间,并在必要时重新触发它们。
我的问题是现在我可以获得挂起的消息,但我不知道如何获得有效负载。
我的第一种方法是 pending
以及 range
操作。这里的缺点是totaldeliverycount没有随时间增加 range
-所以我不能用range方法
val pendingMessages = stringRedisTemplate.opsForStream<String, Any>().pending(redisStreamName, Consumer.from(redisConsumerGroup, instanceName))
return pendingMessages.filter { pendingMessage ->
if (pendingMessage.totalDeliveryCount < maxDeliveryAttempts && pendingMessage.elapsedTimeSinceLastDelivery > Duration.ofMillis(pendingTimeout.toLong())) {
return@filter true
} else {
...
return@filter false
}
}.map { //map from PendingMessage::class to a MapRecord with the content
val map = stringRedisTemplate.opsForStream().range(redisStreamName, Range.just(it.idAsString)) // does not increase totalDeliveryCount !!!
if (map != null && map.size > 0) {
return@map map[0]
} else {
return@map null
}
}.filterNotNull().toList()
我的第二种方法是 pending
以及 read
操作。对于读取操作,我可以用当前id指定一个偏移量。问题是,我只得到比指定id高的id。
val pendingMessages = stringRedisTemplate.opsForStream().pending(redisStreamName, Consumer.from(redisConsumerGroup, instanceName))
return pendingMessages.filter { pendingMessage ->
if (pendingMessage.totalDeliveryCount < maxDeliveryAttempts && pendingMessage.elapsedTimeSinceLastDelivery > Duration.ofMillis(pendingTimeout.toLong())) {
return@filter true
} else {
...
return@filter false
}
}.map { //map from PendingMessage::class to a MapRecord with the content
val map = stringRedisTemplate.opsForStream<String, Any>()
.read(it.consumer, StreamReadOptions.empty().count(1),
StreamOffset.create(redisStreamName, ReadOffset.from(it.id)))
if (map != null && map.size > 0 && map[0].id.value == it.idAsString) { // map[0].id.value == it.idAsString does not match
return@map map[0]
} else {
return@map null
}
}.filterNotNull().toList()
所以当我使用 ReadOffset.from('1234-0')
我不明白你的意思 1234-0
但那消息之后的一切。有没有办法得到确切的信息,同时也尊重 totalDeliveryCount
以及 elapsedTimeSinceLastDelivery
统计的?
我使用的是springdataredis2.3.1.release
1条答案
按热度按时间cgyqldqp1#
我现在正在使用以下解决方法,这对于大多数情况应该是好的:
它依赖于这样一个事实,即每毫秒插入的消息不超过99999条。