关于如何解决我遇到的问题，我有两个选择( AWS ElastiCache (REDIS) ).
我能够找到这两种方法在时间复杂度（big o）和其他方面的所有差异。然而，有一个问题仍然困扰着我：
redis cluster（内存消耗、cpu或任何其他资源）在处理上是否有区别：
500k较大排序集(https://redis.io/commands#sorted_set)每种含10万元素
4800万个较小的简单集(https://redis.io/commands#set)每种含有约500种元素
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提前感谢您的帮助：）
1条答案
按热度按时间zf2sa74q1#
在比较两种不同的数据类型时，最好进行基准测试，以确定哪种数据类型的内存消耗更好
info memory. 但我假设这两种方法对内部条目的长度相同。如果你使用配置
set-max-intset-entries当添加到这个集合（比如512）时，保持它的限制，那么您的内存消耗将低于第一个选项（相同的值长度和相等的总条目数）。但这不是免费的。文件上说
从用户和api的Angular 来看，这是完全透明的。由于这是cpu/内存的折衷，因此可以使用以下redis.conf指令调整特殊编码类型的最大元素数和最大元素大小。