我正在尝试重新索引数据，并根据源文档中的字段进行一些计算。我使用了摄取管道来丰富文档中的geo\u点，并希望计算一些其他值。
我遇到的问题是源数据抛出了一个错误，说它不能被强制转换。详情如下：
原始（从ml csv输入）：

"_source": {
"Time": "18.06.2017 17:37:32",
"Weight (kg)": 286000,
"People": 2,
"Seats": "2"}

但是，使用ml进行的导入清楚地说明了以下内容：

{
  "convert": {
    "field": "Seats",
    "type": "long",
    "ignore_missing": true
  }
},{
  "convert": {
    "field": "People",
    "type": "long",
    "ignore_missing": true
  }
}

传入的原始数据在某种程度上是一致的，所有的值都是严格的数字，没有引号等（前3个是重量、座位和人：

66990;189;172;0;0;0;0;0

为了便于澄清，后面的索引Map/Map模板也显示了正确的类型：

"People": {
                "type": "long"
              },
"Seats": {
                "type": "long"
              },

现在，当我使用kibana脚本字段时，我可以计算如下：

if (doc['Seats'].value == 0)
{ return 0 } else
{
long utilization = (doc["People"].value * 100)/doc["Seats"].value;
return utilization
}

一切正常，我得到一个计算的利用率。
当我尝试对摄取管道中的脚本执行相同操作时，如下所示：

"caused_by" : {
          "type" : "class_cast_exception",
          "reason" : "cannot explicitly cast float [java.lang.String] to byte"
 }

我使用的代码如下：

"script": {
        "if": "!(ctx.Seats=0) && !(ctx.Seats==null)",
        "lang": "painless",
        "source": "ctx.utilization = (float)ctx.People*100.0/(float)ctx.Seats"
}

我的问题是：
为什么ml摄取行为不同（来自csv的原始数据完全相同，只有int）
在摄入管道中我能做些什么来完成它
kibana索引模式的性能是否与摄取管道一样好，或者我是否应该在负载等方面坚持摄取管道。
谢谢你的帮助和提示。
奇比苏克