在我的应用程序中，我们将日志存储在cassandra中。用户可以在给出日志的开始和结束日期后查看日志。我们在这些日期的基础上获取数据，并实现了分页，使得第一页的结束日期成为第二页的开始日期。
表格：

CREATE TABLE audit_trail (
    account_id bigint,
    user_id bigint,
    time timestamp,
    category int,
    ip_address text,
    action_description text,
    additional_data map<text,text>,
    source int,
    source_detail varchar,
    PRIMARY KEY ( (account_id), time )
     ) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC);

问题：
我们得到的原木不是分类的，而是分散的。例如，在查询第1天到第10天的日志时，我们可能会得到第10天、第8天、第9天、第2天、第1天的日志，或者其他任何顺序的日志。
目标：
按排序顺序获取日志，以便第一天的日志显示在顶部，然后显示第二天的日志，依此类推。
没有数据洗牌。因为，在发生冲突时，表在cassandra中被重新构造，这可能会给出我们在第1页和第2页中已经看到的数据。
数据吞吐量很大，通常在每小时1000个日志左右。