我正在将大约4000万个文档编入elasticsearch。它通常是一次性的数据加载，然后我们在上面运行查询。索引本身没有进一步的更新。不过，elasticsearch的默认设置并没有让我获得预期的吞吐量。
因此，在一长串需要调优和验证的内容中，我想知道按业务键排序是否有助于提高搜索吞吐量。我们所有的分析查询都使用这个键，它已经被索引为一个关键字，我们对它进行如下筛选，

{
    "query" : {
        "bool" : {
            "must" : {
                "multi_match" : {
                  "type": "cross_fields",
                  "query":"store related query", 
                  "minimum_should_match": "30%",      
                  "fields": [ "field1^5", "field2^5", "field3^3", "field4^3", "firstLine", "field5", "field6", "field7"] 
                }
            },
            "filter": {
                "term": {
                    "businessKey": "storename"
                }
            }

        }
    }
}

这个查询在几个小时内以批量方式运行了大约2000万次。目前我不能超过21k/分钟，但这可能是因为各种因素。任何提示，以提高这种工作流程的性能（加载一次，搜索很多）将不胜感激。
不过，我特别想知道，在索引时是否可以先按业务键对数据进行排序，以便该业务键的数据位于一个lucene段中，因此查找会更快。这种想法正确吗？这是es已经做过的，因为它是关键字吗？