据说一致性级别n定义了确认每个读写操作所需的副本数量。这个数字越大，我们得到的结果就越一致。如果我们将该参数定义为n（n<m/2），其中m是簇大小，是否意味着可能出现以下情况：1个数据中心。两个并发写入成功发生（它们用不同的值更新了同一个键）？因此，两个后续的并发读取为同一个键返回不同的值？我说的对吗？
knsnq2tg1#
是的，我们可以根据读写要求调整一致性。quorum是针对单个dc的cassandra的建议一致性级别。我们可以从以下公式计算：quorum=n/2+1，其中n是副本数。我们可以从下面设置一致性命令一致性[级别]有关可调一致性的更多详细信息，请参阅下文。https://medium.com/dugglabs/data-consistency-in-apache-cassandra-part-1-7aee6b472fb4httpshttp://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cassandra/dml/dmlaboutdataconsistency.htmlhttps://docs.datastax.com/en/cql/3.3/cql/cql_reference/cqlshconsistency.html
stszievb2#
在cassandra中，很可能不同的客户机应用程序正在更新不同节点上相同密钥的值。您可以通过调整一致性级别来限制这一点。一致性级别始终取决于您决定的复制因子。如果rf=5个节点dc中的3个，则一致性级别仲裁或本地\u仲裁表示3个节点中有2个具有副本。调整后，以下任何组合都应为您提供正确的数据：
WRITE=ALL READ=ONE WRITE=ONE READ=ALL WRITE=LOCAL_QUORUM READ=LOCAL_QUORUM
您可以根据应用程序的负载调整应用程序中的一致性级别。根据我的说法，第3个本地仲裁应该工作得更好，因为有时节点可能处于高负载下，或者可能已关闭。您的应用程序不会受到影响。万一，你写的比读的多；write cl=all将使您的应用程序变慢。
2条答案
按热度按时间knsnq2tg1#
是的，我们可以根据读写要求调整一致性。quorum是针对单个dc的cassandra的建议一致性级别。我们可以从以下公式计算：quorum=n/2+1，其中n是副本数。我们可以从下面设置一致性命令一致性[级别]
有关可调一致性的更多详细信息，请参阅下文。
https://medium.com/dugglabs/data-consistency-in-apache-cassandra-part-1-7aee6b472fb4httpshttp://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cassandra/dml/dmlaboutdataconsistency.html
https://docs.datastax.com/en/cql/3.3/cql/cql_reference/cqlshconsistency.html
stszievb2#
在cassandra中，很可能不同的客户机应用程序正在更新不同节点上相同密钥的值。您可以通过调整一致性级别来限制这一点。
一致性级别始终取决于您决定的复制因子。
如果rf=5个节点dc中的3个，则一致性级别仲裁或本地\u仲裁表示3个节点中有2个具有副本。
调整后，以下任何组合都应为您提供正确的数据：
您可以根据应用程序的负载调整应用程序中的一致性级别。
根据我的说法，第3个本地仲裁应该工作得更好，因为有时节点可能处于高负载下，或者可能已关闭。您的应用程序不会受到影响。
万一，你写的比读的多；write cl=all将使您的应用程序变慢。