对于cassandra，建议采用基于查询的建模方法。为此，每个需要支持的查询都有一个表是很常见的。

SELECT * FROM samples LIMIT 1024

对于第一个查询，我马上看到的最大问题是没有 WHERE 条款。这将导致cassandra必须检查每个节点以构建一个结果集；我绝对不想这样。但听起来你最关心的是最近的数据，或者某个特定日期的数据。为此，我们需要基于日期/时间组件创建一个分区键或“bucket”。
注意，这也是必需的，因为无法对从多个分区检索的数据进行排序。
为此，数据的基数很重要。你选择的是前1024名，那么一天内得到这么多是不是很常见？还是一个多星期？现在，我假设“天”，加上 day_bucket 列。

CREATE TABLE samples_by_day (
  id uuid,
  created timestamp,
  device ascii,
  reading float,
  day_bucket bigint,
  PRIMARY KEY (day_bucket,created,id)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (created DESC, id ASC);

此主键定义将按天对数据进行分区（例如：20200710）。在这些分区中，数据将按 created 按降序排列（最新的在最上面）。这个 id 添加列以确保唯一性。这将支持以下查询：

SELECT * FROM samples_by_day
WHERE day_bucket = 20200710 LIMIT 1024;

您可以在多天内运行多个查询。您甚至可以按周或月“bucket”，假设这不会超过20亿个单元/分区的限制。
支持此查询：

SELECT * FROM samples
WHERE device = 'abc' LIMIT 1024;

…更容易。

CREATE TABLE samples_by_device (
  id uuid,
  created timestamp,
  device ascii,
  reading float,
  day_bucket bigint,
  PRIMARY KEY (device,created,id)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (created DESC, id ASC);

这是可行的，但可能会遇到“未绑定行增长”的问题。基本上，如果继续为每个设备添加设备样本，分区大小最终将达到最大值。所以添加 day_bucket （或任何对您有效的时间段）作为额外的分区密钥可能是必要的：

PRIMARY KEY ((device,day_bucket),created,id)

通过此更改，查询也需要更改：

SELECT * FROM samples_by_device
WHERE device = 'abc' AND day_bucket = 20200710 LIMIT 1024;