我是elk stack的新员工，我正在尝试使用kibana的标签云可视化工具获取全文tweet的最重要术语。
我使用kafka connect将数据接收到tweets索引，并使用以下默认Map值：

{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "data": {
          "properties": {
            "id": {
              "type": "text",
              "fields": {
                "keyword": {
                  "type": "keyword",
                  "ignore_above": 256
                }
              }
            },
            "text": {
              "type": "text",
              "fields": {
                "keyword": {
                  "type": "keyword",
                  "ignore_above": 256
                }
              }
            }
          }
        },
        "matching_rules": {
          "properties": {
            "id": {
              "type": "long"
            },
            "tag": {
              "type": "text",
              "fields": {
                "keyword": {
                  "type": "keyword",
                  "ignore_above": 256
                }
              }
            }
          }
        },
        "tweet": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword",
              "ignore_above": 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

我设法把它形象化，但最终的结果是全文作为一个重要的术语。

我该怎么办？