我在java8中使用spark-sql-2.4.1、spark-cassandra-connector\u2.11-2.4.1。
我做了如下简单的查询来获得c*表的行数。
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(spark.sparkContext());
long recCount = javaFunctions(sc).cassandraTable(keyspace, columnFamilyName).cassandraCount();但它是超时与以下错误。
java.io.IOException: Exception during execution of SELECT count(*) FROM "radata"."model_vals" WHERE token("model_id", "type", "value", "code") > ? AND token("model_id", "type", "value", "code") <= ? ALLOW FILTERING: Cassandra timeout during read query at consistency LOCAL_ONE (1 responses were required but only 0 replica responded)
at com.datastax.spark.connector.rdd.CassandraTableScanRDD.com$datastax$spark$connector$rdd$CassandraTableScanRDD$$fetchTokenRange(CassandraTableScanRDD.scala:350)
at com.datastax.spark.connector.rdd.CassandraTableScanRDD$$anonfun$17.apply(CassandraTableScanRDD.scala:367)
Caused by: com.datastax.driver.core.exceptions.ReadTimeoutException: Cassandra timeout during read query at consistency LOCAL_ONE (1 responses were required but only 0 replica responded)我使用的cassandra 6节点群集具有以下设置：
cassandra.output.consistency.level=ANY
cassandra.concurrent.writes=1500
cassandra.output.batch.size.bytes=2056
cassandra.output.batch.grouping.key=partition
cassandra.output.batch.grouping.buffer.size=3000
cassandra.output.throughput_mb_per_sec=128
cassandra.connection.keep_alive_ms=30000
cassandra.read.timeout_ms=6000001） 为什么它在实际执行之前附加“allow filtering”来解释呢？
2） 甚至认为我设置了“cassandra.output.consistency.level=any”为什么它要用“consistency local\u one”执行？
如何解决这些问题？
1条答案
按热度按时间rkkpypqq1#
allow filtering被spark cassandra connector隐式地添加到生成的cql查询中。
一致性级别是为每个查询设置的，并在spark端设置。你可以用
spark.cassandra.input.consistency.level=任何
在spark配置上。
但是更改一致性级别对您没有帮助，因为只有一个cassandra节点没有响应。我建议您的表非常大，而且cassandra计算count所花费的时间比任何超时参数都多。可以在客户端的每个查询中设置此参数。在您的情况下，您可以查看spark cassandra连接器配置：https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector/blob/master/doc/reference.md
另一种方法是在spark端计算count，并将.count（）而不是.cassandracount（）。根据我的经验，我建议在生产上避免Cassandra方面的任何聚合。特别是，当您使用专为此类任务设计的spark-framework时。