我正在学习nosql，和cassandra一起工作。在我的测试数据集中，我有一些问题，每个问题可能涉及一个或多个主题（一个轻量级的quora克隆，其关系模型如下所示）。

例如，一个关于c内存管理的问题，可能会涉及“c编程”、“软件工程”和“位和字节”主题。我需要一个模型，将支持查询，返回所有问题，涉及一个特定的主题。一个简单的模型可能有这样一个表：

ReferencesTopic: name="<topic>", value=”{questionId[]}”

然后，任何主题的查找都会返回一个json blob，其中包含引用该主题的问题的questionid列表。然而，这是一种“多对少”的关系（可能有200个主题，每个主题都有数百万个问号），因此看起来效率很低。
我的想法是为一个给定的主题划分hastopics，也许每个部分有1000个questionid。这将有两个表：

TopicSegments:           name="<topic>", value="{topicSegmentId[]}"
ReferencesTopicSegment:  name=<topicSegmentId>, value="{questionId[]}"

这样做的好处是能够轻松地查询给定主题的最近n个问题，因为最近的topicsegmentid位于topicsegmentid列表的底部。
这是一个合理的模式吗？