我们一直在使用运行在docker容器中的3节点elasticsearch（7.6v）集群。我在2个节点上遇到了非常高的cpu使用率（97%），在另一个节点上遇到了中等的cpu负载（55%）。使用的硬件是m5xlarge服务器。有5个索引，6个碎片和1个副本。即使更新一个字段，更新操作也需要大约10秒钟。delete也有类似的情况。但是查询速度相当快。这是因为高cpu负载吗？在5个索引中，有2个索引在侦听Kafka流时连续进行更新和写入操作。索引的大小分别为15gb和2gb，其余的大约为100mb。
1条答案
按热度按时间acruukt91#
您需要提供更多信息以找到根本原因：
所有es节点在同一主机或不同主机上的不同docker容器上运行？
您的es docker容器有资源限制吗？
es的堆大小是多少？它是主机ram的50%吗？
有高cpu的节点，拥有你提到的2个写重索引？
接收高索引请求的索引的刷新间隔是多久。
15 gb索引的段大小是多少，请使用https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cat-segments.html 来获取这个信息。
到目前为止，您调试了哪些内容？是否有任何有趣的信息要共享以查找问题？
一般来说，您可以按照索引提示和重新索引提示来提高性能，并告诉我它是否会降低cpu利用率。