我有一个查询用于搜索以下格式的记录： TR000002_1_2020 .
用户应该能够通过以下方式搜索结果： TR000002 或者 2_1_2020 或者 TR000002_1_2020 或者 2020 . 我使用的是elasticsearch 6.8，因此无法使用e7中引入的内置搜索。因此，我想 wildcard 搜索或 ngram 也许最适合我的需要。以下是我的两种方法以及它们不起作用的原因。
通配符
属性Map：

.Text(t => t
    .Name(tr => tr.TestRecordId)
)

查询：

m => m.Wildcard(w => w
    .Field(tr => tr.TestRecordId)
    .Value($"*{form.TestRecordId}*")
),

这是可行的，但它是区分大小写的，因此如果用户使用 tr000002_1_2020 ，则不会返回任何结果（因为 t 以及 r （在查询中小写）
ngram（键入时搜索）
创建自定义ngram分析器

.Analysis(a => a
    .Analyzers(aa => aa
        .Custom("autocomplete", ca => ca
            .Tokenizer("autocomplete")
            .Filters(new string[] {
                "lowercase"
            })
        )
        .Custom("autocomplete_search", ca => ca
            .Tokenizer("lowercase")
        )
    )
    .Tokenizers(t => t
        .NGram("autocomplete", e => e
            .MinGram(2)
            .MaxGram(16)
            .TokenChars(new TokenChar[] {
                TokenChar.Letter,
                TokenChar.Digit,
                TokenChar.Punctuation,
                TokenChar.Symbol
            })
        )
    )
)

属性Map

.Text(t => t
    .Name(tr => tr.TestRecordId)
    .Analyzer("autocomplete")
    .SearchAnalyzer("autocomplete_search")
)

查询

m => m.Match(m => m
    .Query(form.TestRecordId)
),

正如这个答案中所描述的，这不起作用，因为标记器将字符拆分为如下元素 20 以及 02 以及 2020 ，因此查询返回索引中包含2020的所有文档，例如 TR000002_1_2020 以及 TR000008_1_2020 以及 TR000003_6_2020 .
elasticsearch的最佳利用是什么，以允许我所需的搜索行为？我见过 query string 也用过。谢谢！