elasticsearch post\u filter和过滤聚合的行为方式不同

bpzcxfmw  于 2021-06-14  发布在  ElasticSearch
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我花了整整一个星期的时间在这件事上，没有希望解决它。我正在关注这篇关于电子商务搜索和分面过滤等的（相当老的）文章，到目前为止它运行得很好（当过滤器应用于查询时，搜索结果很好，聚合也很好）。我正在使用elasticsearch 6.1.1。
但是因为我想允许我的用户在facet上执行多个选择，所以我将过滤器移到了post\u filter部分。这仍然可以很好地工作，它正确地过滤结果，并准确地显示整个文档集的聚合计数。
在阅读了stackoverflow上的这个问题之后，我意识到我必须执行一些疯狂的杂技，在“特殊”聚合的同时使用“过滤”聚合来交互修剪聚合，以便显示正确的计数并允许同时使用多个筛选器。我要求对那个问题作一些澄清，但还没有答复（这是一个老问题）。
我一直在努力解决的问题是在嵌套字段上获得一组过滤聚合，其中所有方面都用所有过滤器过滤。
我的计划是使用常规聚合（未过滤）并保持所选方面聚合未过滤（以便我可以选择多个条目），但使用当前所选方面过滤所有其他聚合，以便我只能显示仍然可以应用的筛选器。
但是，如果我对文档使用相同的过滤器（工作正常），并将过滤器放在过滤的聚合中，它们就不能按预期工作。计数都错了。我知道聚合是在过滤器之前计算的，这就是为什么我要在我想要的聚合上复制过滤器。
我的问题是：

"query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "fields": [
              "search_data.full_text_boosted^7",
              "search_data.full_text^2"
            ],
            "type": "cross_fields",
            "analyzer": "full_text_search_analyzer",
            "query": "some book"
          }
        }
      ]
    }
  }

这里没有什么特别的，它工作得很好，并返回相关的结果。
这是我的过滤器（在后过滤器中）：

"post_filter" : {
    "bool" : {
      "must" : [
      {
        "nested": {
          "path": "string_facets",
            "query": {
              "bool" : {
                "filter" : 
                [
                  { "term" : { "string_facets.facet_name" : "Cover colour" } },
                  { "terms" : { "string_facets.facet_value" : [ "Green" ] } }
                ]
              }
            }
          }
        }

      ]
    }
  }

让我强调一下：这个很好用。我看到了正确的结果（在本例中显示了“13”个结果，所有结果都匹配正确的字段-“cover colour”=“green”）。
以下是我的常规（未过滤聚合），返回所有产品的正确计数的所有方面：

"agg_string_facets": {
  "nested": {
    "path": "string_facets"
  },
  "aggregations": {
      "facet_name": {
        "terms": {
          "field": "string_facets.facet_name"
        },
        "aggregations": {
          "facet_value": {
            "terms": {
              "field": "string_facets.facet_value"
            }
          }
        }
      }
  }
}

这也很好用！我看到的所有聚合都具有与我的查询匹配的所有文档的精确方面计数。
现在，检查一下：我正在为相同的嵌套字段创建一个聚合，但是经过筛选，这样我就可以得到聚合+方面，这些方面在我的筛选器中“存活”：

"agg_all_facets_filtered" : {

           "filter" : {
             "bool" : {
               "must" : [
                {
                   "nested": {
                     "path": "string_facets",
                     "query": {
                       "bool" : {
                         "filter" : [
                           { "term" : { "string_facets.facet_name" : "Cover colour" } },
                           { "terms" : { "string_facets.facet_value" : [ "Green" ] } }
                          ]
                       }
                    }
                  }
              }]
            }
        },
        "aggs" : {
         "agg_all_facets_filtered" : {
           "nested": { "path": "string_facets" },
           "aggregations": {
            "facet_name": {
              "terms": { "field": "string_facets.facet_name" },
              "aggregations": {
                    "facet_value": {
                      "terms": { "field": "string_facets.facet_value" }
                    }
                  }
                }
            }  
         }

       }

请注意，我在此聚合上使用的筛选器与第一次筛选我的结果的筛选器相同（在post中）。
但由于某些原因，返回的聚合都是错误的，即facet计数。例如，在我的搜索中，我得到了13个结果，但是从“agg\u all\u facets\u filtered”返回的聚合只有一个计数：“cover colour”=4。

{
  "key": "Cover colour",
  "doc_count": 4,
  "facet_value": {
    "doc_count_error_upper_bound": 0,
    "sum_other_doc_count": 0,
    "buckets": [
        {
          "key": "Green",
          "doc_count": 4
        }
    ]
  }
}

在检查了为什么4之后，我注意到其中3个文档包含了两次facet“cover color”：一次是“green”，一次是“some other colors”。。。因此，我的聚合似乎只计算了两次具有该facet名称的条目，或者与其他文档相同的条目。这就是为什么我认为我对聚合的筛选是错误的。我已经读了很多关于和vs或者匹配/过滤器的文章，我试过用filter，should等等，但是没有什么能解决这个问题。
很抱歉，这是一个很长的问题，但是：
考虑到我的过滤器本身可以完美地工作，我如何编写聚合过滤器以使返回的方面具有正确的计数？
非常感谢大家。
更新：例如，以下请求是我的完整查询（请注意post\u filter中的筛选器以及筛选聚合中的相同筛选器）：

{
  "size" : 0,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "fields": [
              "search_data.full_text_boosted^7",
              "search_data.full_text^2"
            ],
            "type": "cross_fields",
            "analyzer": "full_text_search_analyzer",
            "query": "bible"
          }
        }
      ]
    }
  },

  "post_filter" : {

    "bool" : {
      "must" : [
      {
        "nested": {
          "path": "string_facets",
            "query": {
              "bool" : {
                "filter" : 
                [
                  { "term" : { "string_facets.facet_name" : "Cover colour" } },
                  { "terms" : { "string_facets.facet_value" : [ "Green" ] } }
                ]
              }
            }
          }
        }

      ]
    }

  },

  "aggregations": {

        "agg_string_facets": {
      "nested": {
        "path": "string_facets"
      },
      "aggregations": {
          "facet_name": {
            "terms": {
              "field": "string_facets.facet_name"
            },
            "aggregations": {
              "facet_value": {
                "terms": {
                  "field": "string_facets.facet_value"
                }
              }
            }
          }
      }
    },

    "agg_all_facets_filtered" : {

           "filter" : {
             "bool" : {
               "must" : [
                {
                   "nested": {
                     "path": "string_facets",
                     "query": {
                       "bool" : {
                         "filter" : [
                           { "term" : { "string_facets.facet_name" : "Cover colour" } },
                           { "terms" : { "string_facets.facet_value" : [ "Green" ] } }
                          ]
                       }
                    }
                  }
              }]
            }
        },
        "aggs" : {
         "agg_all_facets_filtered" : {
           "nested": { "path": "string_facets" },
           "aggregations": {
            "facet_name": {
              "terms": { "field": "string_facets.facet_name" },
              "aggregations": {
                    "facet_value": {
                      "terms": { "field": "string_facets.facet_value" }
                    }
                  }
                }
            }  
         }

       }

    }

  }
}

返回的结果是正确的（就文档而言），这里是聚合（未过滤，从结果中，对于'agg\u string\u facets'-注意'green'显示13个文档-这是正确的）：

{
            "key": "Cover colour",
            "doc_count": 483,
            "facet_value": {
              "doc_count_error_upper_bound": 0,
              "sum_other_doc_count": 111,
              "buckets": [
                {
                  "key": "Black",
                  "doc_count": 87
                },
                {
                  "key": "Brown",
                  "doc_count": 75
                },
                {
                  "key": "Blue",
                  "doc_count": 45
                },
                {
                  "key": "Burgundy",
                  "doc_count": 43
                },
                {
                  "key": "Pink",
                  "doc_count": 30
                },
                {
                  "key": "Teal",
                  "doc_count": 27
                },
                {
                  "key": "Tan",
                  "doc_count": 20
                },
                {
                  "key": "White",
                  "doc_count": 18
                },
                {
                  "key": "Chocolate",
                  "doc_count": 14
                },
                {
                  "key": "Green",
                  "doc_count": 13
                }
              ]
            }
          }

这里是聚合（使用相同的过滤器过滤，同时从“agg\u all\u facets\u filtered”中过滤），对于“green”只显示4：

{
              "key": "Cover colour",
              "doc_count": 4,
              "facet_value": {
                "doc_count_error_upper_bound": 0,
                "sum_other_doc_count": 0,
                "buckets": [
                  {
                    "key": "Green",
                    "doc_count": 4
                  }
                ]
              }
            }

更新2：以下是查询返回的一些示例文档：

"hits": {
    "total": 13,
    "max_score": 17.478987,
    "hits": [
      {
        "_index": "redacted",
        "_type": "product",
        "_id": "33107",
        "_score": 17.478987,
        "_source": {
          "type": "product",
          "document_id": 33107,
          "search_data": {
            "full_text": "hcsb compact ultrathin bible mint green leathertouch  holman bible staff leather binding 9781433617751 ",
            "full_text_boosted": "HCSB Compact Ultrathin Bible Mint Green Leathertouch Holman Bible Staff "
          },
          "search_result_data": {
            "name": "HCSB Compact Ultrathin Bible, Mint Green Leathertouch (Leather)",
            "preview_image": "/images/products/medium/0.jpg",
            "url": "/Products/ViewOne.aspx?ProductId=33107"
          },
          "string_facets": [
            {
              "facet_name": "Binding",
              "facet_value": "Leather"
            },
            {
              "facet_name": "Bible size",
              "facet_value": "Compact"
            },
            {
              "facet_name": "Bible size",
              "facet_value": "Ultrathin"
            },
            {
              "facet_name": "Bible version",
              "facet_value": "HCSB"
            },
            {
              "facet_name": "Cover colour",
              "facet_value": "Green"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "redacted",
        "_type": "product",
        "_id": "17240",
        "_score": 17.416323,
        "_source": {
          "type": "product",
          "document_id": 17240,
          "search_data": {
            "full_text": "kjv thinline bible compact  leather binding 9780310439189 ",
            "full_text_boosted": "KJV Thinline Bible Compact "
          },
          "search_result_data": {
            "name": "KJV Thinline Bible, Compact (Leather)",
            "preview_image": "/images/products/medium/17240.jpg",
            "url": "/Products/ViewOne.aspx?ProductId=17240"
          },
          "string_facets": [
            {
              "facet_name": "Binding",
              "facet_value": "Leather"
            },
            {
              "facet_name": "Bible size",
              "facet_value": "Compact"
            },
            {
              "facet_name": "Bible size",
              "facet_value": "Thinline"
            },
            {
              "facet_name": "Bible version",
              "facet_value": "KJV"
            },
            {
              "facet_name": "Cover colour",
              "facet_value": "Green"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "redacted",
        "_type": "product",
        "_id": "17243",
        "_score": 17.416323,
        "_source": {
          "type": "product",
          "document_id": 17243,
          "search_data": {
            "full_text": "kjv busy mom's bible  leather binding 9780310439134 ",
            "full_text_boosted": "KJV Busy Mom'S Bible "
          },
          "search_result_data": {
            "name": "KJV Busy Mom's Bible (Leather)",
            "preview_image": "/images/products/medium/17243.jpg",
            "url": "/Products/ViewOne.aspx?ProductId=17243"
          },
          "string_facets": [
            {
              "facet_name": "Binding",
              "facet_value": "Leather"
            },
            {
              "facet_name": "Bible size",
              "facet_value": "Pocket"
            },
            {
              "facet_name": "Bible size",
              "facet_value": "Thinline"
            },
            {
              "facet_name": "Bible version",
              "facet_value": "KJV"
            },
            {
              "facet_name": "Cover colour",
              "facet_value": "Pink"
            },
            {
              "facet_name": "Cover colour",
              "facet_value": "Green"
            }
          ]
        }
      },
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elasticsearchFiltersearchfacet

1条答案

按热度按时间
8yoxcaq7

8yoxcaq71#

谜团解开了！感谢您的输入，原来我使用的版本（6.1.1）有一个bug。我不知道到底是什么错误，但我已经安装了elasticsearch 6.5，重新索引了我的数据，并且没有对查询或Map进行任何更改，一切正常！
现在，我不知道我是否应该向es提交一个bug报告，或者干脆不写了，因为这是一个旧版本，他们已经继续前进了。

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-15
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