日期范围聚合，范围如下：

{
    "aggs": {
        "range": {
            "date_range": {
                "field": "logdate",
                "format": "YYYYMMDD",
                "ranges": [
                    {
                        "from": "20150201"
                    },
                    {
                        "to": "20150430"
                    }
                ]
            },
            "aggs": {
                "count_by_firstname": {
                    "terms": {
                        "field": "profile.firstname"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

你可以试着用 filter 用一个 script 像这样过滤。请注意，2月15日是一年中的第46天，4月15日是一年中的第105天（当然闰年除外，但这说明了一个解决方案）。
这个 script 会把任何文件 logdate 2月15日至4月15日（任何一年），然后 date_histogram 会在适当的年份把它们送到桶里。最后是 terms 聚合按名字拆分计数。

{
  "size": "0",
  "aggs": {
    "specific_period": {
      "filter": {
        "script": {
          "script": "doc.logdate.date.dayOfYear >= 46 && doc.logdate.date.dayOfYear <= 105"
        }
      },
      "aggs": {
        "byyear": {
          "date_histogram": {
            "field": "logdate",
            "interval": "year",
            "format": "yyyy"
          },
          "aggs": {
            "count_by_firstname": {
              "terms": {
                "field": "profile.firstname"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}